Исследуем вопрос зависимости второго тайма от первого, в тоталах, разница между таймами. Если первый тайм был забивной и пробил ТБ 2.5 (3+ гола), как складывается ситуация в дальнейшем?
В проверке 3 премьер лиги. Испания, Германия, Россия. Глубина в 100 матчей со счетом первого тайма больше 2.5.
| Страна / Голы | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5+ |
| Россия | 25 | 37 | 17 | 14 | 6 | 1 |
| Германия | 14 | 28 | 33 | 19 | 4 | 2 |
| Испания | 24 | 36 | 28 | 10 | 1 | 1 |
По лигам ситуация отличается, в Германии явный сдвиг на 2 гола. Если брать тотал меньше на второй тайм, то шансы будут такими.
| Страна / Тоталы ТМ | 0.5 | 1.5 | 2.5 | 3.5 | 4.5 | 5.5 |
| Россия | 25% | 62% | 79% | 93% | 99% | 99% |
| Германия | 14% | 42% | 75% | 94% | 98% | 98% |
| Испания | 24% | 60% | 88% | 98% | 99% | 99% |
Тот же самый пересчет, только на Over .
| Страна / Тоталы ТБ | 0.5 | 1.5 | 2.5 | 3.5 | 4.5 | 5.5 |
| Россия | 75% | 38% | 21% | 7% | 1% | 1% |
| Германия | 86% | 58% | 25% | 6% | 2% | 2% |
| Испания | 76% | 40% | 12% | 2% | 1% | 1% |
Вот такая получается интересная картина в разницах между таймами. В ней возможны корректировки, связанные с играми явных фаворитов с явными аутсайдерами или корректировки на средняковые команды.
К примеру пересчитаем Испанию вычтя из неё 3 топ клуба, Барселону, Реал Мадрид, Атлетик Мадрид. В основе те же 100 матчей за минусом, выше указанных.
| 0.5 % | 1.5 % | 2.5 % | 3.5 % | 4.5 % | 5.5 % | ||
| 0 | 15 (-9) | 88.6/21.4 | |||||
| 1 | 24 (-12) | 44.4/55.6 | |||||
| 2 | 24 (-4) | 10/90 | |||||
| 3 | 7 (-3) | 0/100 | |||||
| 4 | 0 (-1) | 0/100 | |||||
| 5+ | 0 (-1) | 0/100 |
Разница между таймами такова, что без участия фаворитов высокий тотал играть не имеет смысла, по крайней мере так видно из массива на 100 матчей.